Curso de Doctorado de Formación Específica. Del 15 al 18 de mayo de 2017. Horario y lugar: de 9.30 a 13 y de 14 a 17 en Sala de Conferencias del primer piso del Edificio Ciencias II. Av. Haya de la Torre y Medina Allende, Ciudad Universitaria (Córdoba). Organiza: Departamento de Farmacia (FCQ, UNC).

 

Curso aprobado por HCD (número de resolución en trámite).

 

Cupos limitados:

50 personas.

 

Dirigido a:

Estudiantes de Doctorado y Maestría, Bioquímicos, Farmacéuticos, Licenciados en Química y egresados de carreras afines.

 

Objetivos:

-Abordar la situación actual de la problemática global de la resistencia a antimicrobianos.

-Actualizar el conocimiento sobre los recientes avances en el desarrollo de antimicrobianos, incluyendo el diseño, modelado computacional y mecanismos de acción. 

-Profundizar el estudio del estrés oxidativo celular, mediante la evaluación del daño de macromoléculas.

 

Plantel docente:

Directoras: Dra. María Cecilia Becerra (Doctora en Ciencias Químicas; Profesora Adjunta DS; Investigadora Adjunta CONICET; Departamento de Farmacia de la FCQ, UNC) y Dra. Virginia Aiassa (Doctora en Ciencias Químicas; Profesora Adjunta DS;  Investigadora Adjunta CONICET; Departamento de Farmacia de la FCQ, UNC).

 

Coordinadora: Dra. María Jazmín Silvero (Doctora en Ciencias Químicas; Profesora Ayudante A / DS; Becaria posdoctoral CONICET; Departamento de Farmacia de la FCQ, UNC).

 

Docentes colaboradores: Dr. Gonzalo Cosa (Doctor en Química; Profesor Departamento de Química, Universidad de Mc Gill, Canadá); Dr. Mario Alfredo Quevedo (Doctor en Ciencias Químicas; Profesor Adjunto DS; Investigador CONICET; Departamento de Farmacia); Dra. Ariana Zoppi (Doctora en Ciencias Químicas; Profesora Adjunto DS; Investigadora Adjunta CONICET; Departamento de Farmacia de la FCQ, UNC).

 

Modalidad:

Teórico-práctico. Presentación y discusión de trabajos publicados recientemente en revistas de alto impacto relacionados con la temática del curso. La evaluación consistirá en la presentación oral de trabajos de investigación publicados relacionados con los temas teóricos indicados en el programa. Serán desarrollados por grupos de alumnos. Fecha: Viernes 16 de junio de 2017.

 

Aranceles:

-Doctorando UNC con cargo docente UNC: arancel sin cargo según Ord. 2/09 HCS.

-Doctorando FCQ sin cargo docente: arancel sin cargo según Ord. 2/09 HCS.

-Estudiante de posgrado y becario, sin cargo docente de la UNC y de otras instituciones nacionales: $1.500

-Profesionales, egresados y extranjeros: $1.500

Incluye certificado.

 

Inscripciones: hasta el 11 de mayo de 2017 completando un formulario online AQUí
 

Más información:

Dra. María Cecilia Becerra. E-mail: becerra@fcq.unc.edu.ar. 

Dra. Virginia Aiassa. E-mail: aiassa@fcq.unc.edu.ar

 

Organiza:

Departamento de Farmacia (FCQ, UNC).

 

Programa:

 

Contenidos teóricos

-Resistencia a antimicrobianos. Situación actual y programas de abordaje global.

-Mecanismos de resistencia antimicrobiana y sitios blancos para el desarrollo de nuevos compuestos.

-Estrés oxidativo y apoptosis inducido por antimicrobianos. Marcadores de estrés oxidativo. 

-Oxidación de macromoléculas: Lípidos, proteínas, ácidos nucleicos, mono y polisacáridos

-Contribución de la nanotecnología en la batalla contra la multirresistencia a antibióticos convencionales.

-Nanomateriales utilizados en Terapia Fotodinámica antimicrobiana. Síntesis, actividad in vitro y estudios in vivo.

-Efecto de antimicrobianos en biofilms bacterianos.

-Estrategias farmacéuticas para mejorar la actividad fármaco-terapéutica, toxicidad selectiva, propiedades fisicoquímicas y bio-farmacéuticas de antimicrobianos de uso actual en células plantónicas y en biofilms.

-Nuevos materiales anti-fouling para evitar el desarrollo de biofilms.

-Derivados de síntesis y péptidos con actividad antimicrobiana.

-Sondas fluorescentes para el estudio de radicales libres en células. Single Molecule Microscopy en tiempo real.

-Diseño de nuevos antimicrobianos basado en estructuras de blancos moleculares.

-Relación Estructura-Actividad y Modelado Computacional.

 

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