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Houssay en su boda con María Angélica Catán
Bernardo Houssay en su boda con la Dra. María Angélica Catán, junto a dos personas.
Fotografía gentileza del Banco de Imágenes de la Biblioteca Central de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. Base de datos: CPA, id 004
Houssay en la cátedra de Fisiología de Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Buenos Aires
Houssay en la cátedra de Fisiología de Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Buenos Aires
Gentileza del Archivo General de la Nación, AR-AGN-AGAS01- Caja 590 - Inventario 87584.
Distintas ediciones del libro Fisiología Humana de Houssay
Distintas ediciones del libro Fisiología Humana de Houssay
A la izquierda, en azul-violeta la primera edición del libro que data de 1945, cuyos autores fueron Houssay, Lewis, Orías, Braun Menéndez, Hug y Foglia.
En la 2da. edición en español (color rojo) del año 1950, participa Luis Leloir como co-autor. En otra edición en español (color naranja) Caldeyro-Barcia, Covián, Fasciolo; Alberto B. Houssay, L. de Soldati.
La obra fue parte de la bibliografía usada para la formación de generaciones de médicos en Argentina y tuvo trascendencia internacional, fue traducida a distintos idiomas como ingles, francés, portugués, griego, italiano, tamil, sinhala.
Instituto de Biología y Medicina Experimental: hall central
Instituto de Biología y Medicina Experimental: hall central
Vista del hall central de la sede del IBYME en la calle Costa Rica 4185, Palermo, Buenos Aires, fue la primera sede del Instituto en el año 1944.
Instituto de Biología y Medicina Experimental: vista de un laboratorio (I)
Instituto de Biología y Medicina Experimental: vista de un laboratorio (I)
Vista de uno de los laboratorios en la primera sede del Instituto, en la calle Costa Rica 4185 del barrio de Palermo en Buenos Aires.
Instituto de Biología y Medicina Experimental: Vista de un laboratorio (II)
Instituto de Biología y Medicina Experimental: Vista de un laboratorio (II)
Vista de uno de los laboratorios en la primera sede del Instituto, en la calle Costa Rica 4185 del barrio de Palermo en Buenos Aires.
Instituto de Biología y Medicina Experimental: vista exterior
Instituto de Biología y Medicina Experimental: vista exterior
El Instituto de Biología y Medicina Experimental en su primera sede en la calle Costa Rica 4185, Palermo, Buenos Aires. Año 1944.
Bernardo Houssay, retrato
Bernardo Houssay, retrato
Bernardo Houssay de pie, lleva guardapolvos y las manos en los bolsillos. Plano medio largo. año 194?.
Una copia de esta fotografía se usó como portada de Acta Physiológica Latinoamericana en el año 1971.
Houssay de vacaciones en familia en Mar del Plata
Houssay de vacaciones en familia en Mar del Plata
No especifica
Houssay con su familia de vacaciones en Mar del Plata.
Gentileza del Banco de Imágenes de la Biblioteca Central de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. Base de datos: CPA, id. 007
Houssay con su familia de vacaciones
Houssay con su familia de vacaciones
No especifica
Bernardo Houssay con su mujer, María Angélica Catán y sus tres hijos en la playa.
Fotografía gentiteleza de la Casa Museo Houssay-FECIC.
Bernardo Houssay a los 13 años
Bernardo Houssay a los 13 años
Houssay a los 13 años. Plano medio corto. A esa edad Bernardo finalizó el bachillerato.
Fotografía gentileza de la Dra. Patricia Saragüeta.
Original conservado en la la Casa Museo Houssay-FECIC.
Mixed methods for degenerate elliptic problems and application to fractional Laplacian
Mixed methods for degenerate elliptic problems and application to fractional Laplacian
Cejas, María Eugenia; Duran, Ricardo Guillermo; Prieto, Mariana Ines
We analyze the approximation by mixed finite element methods of solutions of equations of the form −div (a∇u) = g, where the coefficient a = a(x) can degenerate going to zero or infinity. First, we extend the classic error analysis to this case provided that the coefficient a belongs to the Muckenhoupt class A2. The analysis developed applies to general mixed finite element spaces satisfying the standard commutative diagram property, whenever some stability and interpolation error estimates are valid in weighted norms. Next, we consider in detail the case of Raviart–Thomas spaces of arbitrary order, obtaining optimal order error estimates for simplicial elements in any dimension and for convex quadrilateral elements in the two dimensional case, in both cases under a regularity assumption on the family of meshes. For the lowest order case we show that the regularity assumption can be removed and prove anisotropic error estimates which are of interest in problems with boundary layers. Finally we apply the results to a problem arising in the solution of the fractional Laplace equation.
Computational model for membrane transporters: Potential implications for cancer
Computational model for membrane transporters: Potential implications for cancer
Carusela, María Florencia; Rubi, J. Miguel
To explain the increased transport of nutrients and metabolites and to control the movement of drug molecules through the transporters to the cancer cells, it is important to understand the exact mechanism of their structure and activity, as well as their biological and physical characteristics. We propose a computational model that reproduces the functionality of membrane transporters by quantifying the flow of substrates through the cell membrane. The model identifies the force induced by conformational changes of the transporter due to hydrolysis of ATP, in ABC transporters, or by an electrochemical gradient of ions, in secondary transporters. The transport rate is computed by averaging the velocity generated by the force along the paths followed by the substrates. The results obtained are in accordance with the experiments. The model provides an overall framework for analyzing the membrane transport proteins that regulate the flows of ions, nutrients and other molecules across the cell membranes, and their activities.
Evaluation of viral concentration methods for SARS-CoV-2 recovery from wastewaters
Evaluation of viral concentration methods for SARS-CoV-2 recovery from wastewaters
Barril, Patricia Angelica; Pianciola, Luis Alfredo; Mazzeo, Melina; Ousset, Maria Julia; Jaureguiberry, María Virginia; Alessandrello, Mauricio; Sanchez, Gloria; Oteiza, Juan Martín
Wastewater-based epidemiology (WBE) is a useful tool that has the potential to act as a complementary approach to monitor the presence of SARS-CoV-2 in the community and as an early alarm system for COVID-19 outbreak. Many studies reported low concentrations of SARS-CoV-2 in sewage and also revealed the need for methodological validation for enveloped viruses concentration in wastewater. The aim of this study was to evaluate different methodologies for the concentration of viruses in wastewaters and to select and improve an option that maximizes the recovery of SARS-CoV-2. A total of 11 concentration techniques based on different principles were evaluated: adsorption-elution protocols with negatively charged membranes followed by polyethylene glycol (PEG) precipitation (Methods 1-2), PEG precipitation (Methods 3-7), aluminum polychloride (PAC) flocculation (Method 8), ultrafiltration (Method 9), skim milk flocculation (Method 10) and adsorption-elution with negatively charged membrane followed by ultrafiltration (Method 11). To evaluate the performance of these concentration techniques, feline calicivirus (FCV) was used as a process control in order to avoid the risk associated with handling SARS-CoV-2. Two protocols, one based on PEG precipitation and the other on PAC flocculation, showed high efficiency for FCV recovery from wastewater (62.2 % and 45.0 %, respectively). These two methods were then tested for the specific recovery of SARS-CoV-2. Both techniques could recover SARS-CoV-2 from wastewater, PAC flocculation showed a lower limit of detection (4.3 × 102 GC/mL) than PEG precipitation (4.3 × 103 GC/mL). This work provides a critical overview of current methods used for virus concentration in wastewaters and the analysis of sensitivity for the specific recovery of SARS-CoV-2 in sewage. The data obtained here highlights the viability of WBE for the surveillance of COVID-19 infections in the community.
Discurso pronunciado por el Dr. Lewis W. Hackett agradeciendo cena de despedida: Septiembre 12 de 1949
Discurso pronunciado por el Dr. Lewis W. Hackett agradeciendo cena de despedida: Septiembre 12 de 1949
Hackett, Lewis W.
Colegas y amigos. Estoy algo cohibido por esta demostración de aprecio y estima. Tengo una pequeña dificultad en identificarme con la persona motivo de este homenaje, y me hago la ilusión de ser un espectador. Esto es en parte, supongo, debido a que mi subconciencia desea eludir esta despedida final de los amigos y de las actividades que han llenado mi vida durante un servicio activo de 35 años. Pero la razón principal sin duda por qué me siento un podo extraño y un poco incómodo en esta reunión es debido a que cuando personas como yo alcanzan la edad de retrospección, sabernos muy bién que nosotros dejamos de conocer tanto como lo que pretendemos, y que no hemos cumplido la mitad de lo que se nos atribuye [...].
Acción de la tiroides sobre el metabolismo de los hidratos de carbono y en la diabetes [monografía]
Acción de la tiroides sobre el metabolismo de los hidratos de carbono y en la diabetes [monografía]
Houssay, Bernardo A.
Esta pequeña monografía tiene por fin exponer los principales hechos y conclusiones que se conocen sobre el papel fisiológico que ejerce la tiroides sobre el metabolismo de los hidratos de carbono tanto en el estado normal como en el patológico, así como su acción farmacológica sobre dicho metabolismo. Se ha investigado la acción fisiológica y farmacológica de la tiroides sobre la glucemia, la absorción intestinal de los azúcares y las curvas de tolerancia, y sobre la formación y conservación del glucógeno en diversos órganos. También se ha estudiado la influencia del hipertiroidismo y del hipotiroidismo en la producción y en la prevención de la diabetes. Se han realizado además algunas investigaciones sobre los cambios que experimentan los islotes del páncreas y la secreción de insulina, tanto en el hiper como en el hipotiroidismo, abriéndose así un campo interesante de investigaciones que deberán ser proseguidas y completadas. Más recientemente se ha planteado el estudio de la influencia de la tiroides sobre la función homeostática del hígado, considerada como el eje de la regulación de la glucemia y del metabolismo de los hidratos de carbono.
An Analytic Cognitive Style Negatively Predicts a More Literal but Not a More Symbolic Religiosity Type
An Analytic Cognitive Style Negatively Predicts a More Literal but Not a More Symbolic Religiosity Type
Freidin, Esteban; Acera Martini, Luz
The idea that a more analytic cognitive style is associated with lower religiosity is a theoretical prediction that has been challenged by some empirical findings. We conducted three studies with Argentine participants (N = 719) to clarify this issue. In Study 1, we replicated the negative correlation between analytic cognitive style, measured with the Cognitive Reflection Test, and Belief in Supernatural Agents, Intrinsic, and Intuitive Religiosity. In Studies 2 and 3, participants responded to the Post-Critical Beliefs Scale which measures both the presence of a transcendent dimension in beliefs and the extent to which literal-vs.-symbolic beliefs are endorsed, and we also tested for individual differences in Need for Cognitive Closure. Results showed that a more analytic cognitive style negatively predicted both inclusion of transcendence and a literal interpretation of religious ideas. Moreoever, an analytic cognitive style was negatively associated with a literal but not with a symbolic inclusion of transcendence in beliefs. In turn, higher scores of closed-mindedness were positively associated with a more literal interpretation of religion. We conclude that present data support the hypothesis that religiosity may be negatively associated with an analytic cognitive style, but individuals who experience religion more symbolically do not accommodate to that pattern.
ChemVA: Interactive visual analysis of chemical compound similarity in virtual screening
ChemVA: Interactive visual analysis of chemical compound similarity in virtual screening
Sabando, María Virginia; Ulbrich, Pavol; Selzer, Matias Nicolas; Byska, Jan; Mican, Jan; Ponzoni, Ignacio; Soto, Axel Juan; Ganuza, María Luján; Kozlikova, Barbora
In the modern drug discovery process, medicinal chemists deal with the complexity of analysis of large ensembles of candidate molecules. Computational tools, such as dimensionality reduction (DR) and classification, are commonly used to efficiently process the multidimensional space of features. These underlying calculations often hinder interpretability of results and prevent experts from assessing the impact of individual molecular features on the resulting representations. To provide a solution for scrutinizing such complex data, we introduce ChemVA, an interactive application for the visual exploration of large molecular ensembles and their features. Our tool consists of multiple coordinated views: Hexagonal view, Detail view, 3D view, Table view, and a newly proposed Difference view designed for the comparison of DR projections. These views display DR projections combined with biological activity, selected molecular features, and confidence scores for each of these projections. This conjunction of views allows the user to drill down through the dataset and to efficiently select candidate compounds. Our approach was evaluated on two case studies of finding structurally similar ligands with similar binding affinity to a target protein, as well as on an external qualitative evaluation. The results suggest that our system allows effective visual inspection and comparison of different high-dimensional molecular representations. Furthermore, ChemVA assists in the identification of candidate compounds while providing information on the certainty behind different molecular representations.
Houssay como mentor: entrevista al Dr. Jorge Blaquier en el marco del proyecto Houssay y Leloir
Houssay como mentor: entrevista al Dr. Jorge Blaquier en el marco del proyecto Houssay y Leloir
Blaquier, Jorge
El Dr. Jorge Blaquier comparte su experiencia como discípulo de Houssay en el IBYME, también se refiere a la importancia de los procesos formativos y brinda información contextual.
Contenido: Cómo conoció a Houssay (al 01 seg.) - Houssay como mentor, anécdotas ( a los 2 min., 14 seg.) - Tradiciones del IBYME: café y seminarios ( a los 06 min.,16 seg.) - Características de un buen mentor (a los 08 min., 58 seg.) - Palabras a los jóvenes científicos (a los 11 min. , 07 seg.) - El legado de Houssay (a los 12 min., 27 seg.) - Sobre la Escuela Houssay ( a los13 min., 04 seg.).
Auto-deconvolution and molecular networking of gas chromatography–mass spectrometry data
Auto-deconvolution and molecular networking of gas chromatography–mass spectrometry data
Aksenov, Alexander A.; Laponogov, Ivan; Zhang, Zheng; Doran, Sophie L. F.; Belluomo, Ilaria; Veselkov, Dennis; Bittremieux, Wout; Nothias, Louis Felix; Nothias Esposito, Mélissa; Maloney, Katherine N.; Misra, Biswapriya B.; Melnik, Alexey V.; Smirnov, Aleksandr; Du, Xiuxia; Jones, Kenneth L.; Dorrestein, Kathleen; Panitchpakdi, Morgan; Ernst, Madeleine; van der Hooft, Justin J. J.; Gonzalez, Mabel; Carazzone, Chiara; Amézquita, Adolfo; Callewaert, Chris; Morton, James T.; Quinn, Robert A.; Bouslimani, Amina; Albarracín Orio, Andrea Georgina; Petras, Daniel; Smania, Andrea; Couvillion, Sneha P.; Burnet, Meagan C.; Nicora, Carrie D.; Zink, Erika; Metz, Thomas O.; Artaev, Viatcheslav; Humston Fulmer, Elizabeth; Gregor, Rachel; Meijler, Michael M.; Mizrahi, Itzhak; Eyal, Stav; Anderson, Brooke; Dutton, Rachel; Lugan, Raphaël; Boulch, Pauline Le; Guitton, Yann; Prevost, Stephanie; Poirier, Audrey; Dervilly, Gaud; Le Bizec, Bruno; Fait, Aaron; Persi, Noga Sikron; Song, Chao; Gashu, Kelem; Coras, Roxana; Guma, Monica; Manasson, Julia; Scher, Jose U.; Barupal, Dinesh Kumar; Alseekh, Saleh; Fernie, Alisdair R.; Mirnezami, Reza; Vasiliou, Vasilis; Schmid, Robin; Borisov, Roman S.; Kulikova, Larisa N.; Knight, Rob; Wang, Mingxun; Hanna, George B.; Dorrestein, Pieter; Veselkov, Kirill
We engineered a machine learning approach, MSHub, to enable auto-deconvolution of gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS) data. We then designed workflows to enable the community to store, process, share, annotate, compare and perform molecular networking of GC–MS data within the Global Natural Product Social (GNPS) Molecular Networking analysis platform. MSHub/GNPS performs auto-deconvolution of compound fragmentation patterns via unsupervised non-negative matrix factorization and quantifies the reproducibility of fragmentation patterns across samples.
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